工信部今日印发《“十四五”大数据产业发展规划》 ，《规划》提出 ，到2025年 ，我国将实现大数据产业测算规模突破 3 万亿元 ，年均复合增长率维持在25%左右 ，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业系统根基形成 ；数据身分价值评估系统初步成立 ；形成一批优质大数据开源项目 ，存储、推算、传输等基础设施达到国际先进水平。
《规划》还提出 ，要全面部署新一代通讯网络基础设施 ，加大5G网络和千兆光网建设力度。结合行业数字化转型和城市智能化发展 ，加快工业互联网、车联网、智能管网、智能电网等布局 ，推进全域数据高效采集和传输。加快构建全国一体化大数据中心系统 ，推动国度工业互联网大数据中心建设 ，强化算力两全智能调度 ，建设若干国度枢纽节点和大数据中心集群。建设高机能推算集群 ，合理部署超等推算中心。
加强技术创新。沉点提升数据天生、采集、存储、加工、分析、安全与隐衷 ；さ韧ㄓ眉际跛。补齐关键技术短板 ，沉点强化自主基础软硬件的底层支持能力 ，推动自主开源框架、组件和工具的研发 ，发展大数据开源社区 ，造就开源生态 ，全面提升技术攻关和市场造就能力。推进前沿领域技术融合 ，推动大数据与人为智能、区块链、边缘推算等新一代信息技术集成创新。
强化尺度引领。协同推动国度尺度、行业尺度和集体尺度 ，加快技术研发、产品服务、数据治理、买卖流通、行业利用等关键尺度的造订正。成立大数据领域国度级尺度验证检验检测点 ，选择沉点行业、领域、地域发展尺度试验验证和试点示范 ，健全大数据尺度切合性评测系统 ，加快尺度利用推广。加强国内表大数据尺度化组织间的互换合作 ，激励企业、高校、科研院所、行业组织等积极参加大数据国际尺度造订。
附 《“十四五”大数据产业发展规划》全文：
数据是新时期沉要的出产身分 ，是国度基础性战术资源。大数据是数据的集中 ，以容量大、类型多、速度快、精度准、价值高为重要特点 ，是推动经济转型发展的新动力 ，是提升当局治理能力的新蹊径 ，是沉塑国度竞争优势的新机缘。大数据产业是以数据天生、采集、存储、加工、分析、服务为主的战术性新兴产业 ，是激活数据身分潜能的关键支持 ，是加快经济社会发展质量刷新、效能刷新、动力刷新的沉要引擎。
“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键时期 ，对大数据产业发展提出了新的要求 ，产业将步入集成创新、急剧发展、深杜爪用、结构优化的新阶段。为推动我国大数据产业高质量发展 ，依照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年蓝图指标纲领》总体部署 ，假造本规划。
一、发展功效
“十三五”时期 ，我国大数据产业急剧起步。据测算 ，产业规模年均复合增长率超过30% ，2020 年超过1万亿元 ，发展获得显着功效 ，逐步成为支持我国经济社会发展的优势产业。
政策系统逐步美满。党中央、国务院萦绕数字经济、数据身分市场、国度一体化大数据中心布局等作出一系列战术部署 ，成立推进大数据发展部际联席会议造度。有关部委出台了 20 余份大数据政策文件 ，各处所出台了 300 余项有关政策 ，23 个省区视注14 个打算单列市和副省级城市设立了大数据治理机构 ，央地协同、区域联动的大数据发展推动系统逐步形成。
产业基础日益坚韧。数据资源极大丰硕 ，总量位居全球前列。产业创新日渐活跃 ，成为全球第二大有关专利受理国 ，专利受理总数全球占比近 20% ；∩枋┎恍莺皇 ，建玉成球规模最大的光纤网络和 4G 网络 ，5G 终端衔接数超过 2 亿 ，位居世界第一。尺度系统逐步美满 ，33 项国度尺度立项 ，24项颁布。
产业链初步形成。萦绕“数据资源、基础硬件、通用软件、行业利用、安全保险”的大数据产品和服务系统初步形成 ，全国遴选出 338 个大数据优良产品和解决规划 ，以及 400个大数据典型试点示范。行业融合逐步深刻 ，大数据利用从互联网、金融、电信等数据资源基础较好的领域逐步向智能造作、数字社会、数字当局等领域拓展 ，并在疫情防控和复工复产中阐扬了关键支持作用。
生态系统持续优化。区域集聚功效显着 ，建设了8个国度大数据综合试验区和 11 个大数据领域国度新型工业化产业示范基地。一批大数据龙头企业急剧崛起 ，初步形成了大企业引领、中幼企业协同、创新企业不休涌现的发展格局。
产业支持能力不休提升 ，征询服务、评估测试等服务保险系统根基成立。数字营商环境持续优化 ，电子政务在线服务指数跃升至全球第 9 位 ，进入世界当先梯队。
“十三五”时期我国大数据产业获得了沉要突破 ，但依然存在一些造约成分。一是社会意识不到位 ，“用数据措辞、用数据决策、用数据治理、用数据创新”的大数据思想尚未形成 ，企业数据治理能力偏弱。二是技术支持不够强 ，基础软硬件、开源框架等关键领域与国际先进水平存在肯定差距。三是市场系统不健全 ，数据资源产权、买卖流通等基础造度和尺度规范有待美满 ，多源数据尚未买通 ，数据壁垒凸起 ，碎片化问题严沉。四是安全机造不美满 ，数据安全产业支持能力不及 ，敏感数据泄露、违法跨境数据流动等隐患依然存在。
二、面对局势
抢抓新时期产业刷新新机缘的战术选择。面对世界百年未有之大变局 ，列国普遍将大数据产业作为经济社会发展的沉点 ，通过出台“数字新政”、强化机构设置、加大资金投入等方式 ，抢占大数据产业发展造高点。我国要抢抓数字经济发展新机缘 ，坚韧不拔执行国度大数据战术 ，充分阐扬大数据产业的引擎作用 ，以大数据产业的先发优势带头千行百业整体提升 ，牢牢把握发展自动权。
出现集成创新和泛在赋能的新趋向。新一轮科技革命蓬勃发展 ，大数据与 5G、云推算、人为智能、区块链等新技术加快融合 ，沉塑技术架构、产品状态和服务模式 ，推动经济社会的全面创新。各行业各领域数字化过程不休加快 ，基于大数据的治理和决策模式日益成熟 ，为产业提质降本增效、当局治理系统和治理能力现代化宽泛赋能。
构建新发展格局的现实必要。阐扬数据作为新出产身分的乘数效应 ，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流 ，买通出产、分配、流通、消费各环节 ，推进资源身分优化配置。阐扬大数据产业的动力刷新作用 ，加快国内国际、出产生涯、线上线下的全面贯通 ，驱动治理机造、组织状态、出产方式、贸易模式的深刻刷新 ，为构建新发展格局提供支持。
三、总体要求
（一）领导思想
以总书记新时期中国特色社会主义思想为领导 ，深刻贯彻党的十九大和十九届二钟注三钟注四钟注五钟注六中全会心灵 ，安身新发展阶段 ，齐全、正确、全面贯彻新发展理想 ，构建新发展格局 ，以推动高质量发展为主题 ，以供给侧结构性鼎新为主线 ，以开释数据身分价值为导向 ，萦绕夯实产业发展基础 ，着力推动数据资源高质量、技术创新高水平、基础设施高效力 ，萦绕构建不变高效产业链 ，着力提升产业供给能力和行业赋能效应 ，两全发展和安全 ，造就自主可控和盛开合作的产业生态 ，打造数字经济发展新优势 ，为建设造作强国、网络强国、数字中国提供有力支持。
（二）根基准则
价值引领。对峙数据价值导向和市场化机造 ，优化资源配置 ，充分阐扬大数据的乘数效应 ，采好数据、管好数据、用好数据 ，引发产业链各环节潜能 ，以价值链引领产业链、创新链 ，推动产业高质量发展。
基础先行。对峙固根基、扬优势、补短板、强弱项并沉 ，强化尺度引领和技术创新 ，聚焦存储、推算、传输等沉要环节 ，适度超前布局数字基础设施 ，推动产业基础高级化。
系统推动。对峙产业链各环节齐头并进、两全发展 ，萦绕数字产业化和产业数字化 ，系统布局 ，生态造就 ，加强技术、产品和服务协同 ，推动产业链现代化。
融合创新。对峙大数据与经济社会深度融合 ，带头全身分出产率提升和数据资源共享 ，推进产业转型升级 ，提高当局治理效力 ，加快数字社会建设。
安全发展。对峙安满是发展的前提 ，发展是安全的保险 ，安全和发展并沉 ，切实保险国度数据安全 ，全面提升发展的持续性和不变性 ，实现发展质量、规模、效益、安全相统一。
盛开合作。对峙引进来和走出去 ，遵循产业发展法规 ，把握全球数字经济发展方向 ，不休美满利益共享、风险共担、两全各方的合作机造。
（三）发展指标
产业维持高速增长。到 2025 年 ，大数据产业测算规模突破 3 万亿元 ，年均复合增长率维持在 25%左右 ，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业系统根基形成。
价值系统初步形成。数据身分价值评估系统初步成立 ，身分价值市场决定 ，数据流动自主有序 ，资源配置高效平正 ，造就一批较成熟的买卖平台 ，市场机造根基形成。
产业基础持续夯实。关键主题技术获得突破 ，尺度引领作用显着加强 ，形成一批优质大数据开源项目 ，存储、推算、传输等基础设施达到国际先进水平。
产业链不变高效。数据采集、标注、存储、传输、治理、利用、安全等全性命周期产业系统两全发展 ，与创新链、价值链深度融合 ，新模式新业态不休涌现 ，形成一批技术当先、利用宽泛的大数据产品和服务。
产业生态良性发展。社会对大数据认知水平不休提升 ，企业数据治理能力显着加强 ，发展环境持续优化 ，形成拥有国际影响力的数字产业集群 ，国际互换合作全面深入。
四、重要工作
（一）加快造就数据身分市场
成立数据身分价值系统。依照数据性质美满产权性质 ，成立数据资源产权、买卖流通、跨境传输和安全等基础造度和尺度规范 ，健全数据产权买卖和行业自律机造。造订数据身分价值评估框架和评估指南 ，蕴含价值核算的根基准则、步骤和评估流程等。在互联网、金融、通讯、能源等数据治理基础好的领域 ，发展数据身分价值评估试点 ，总结经验 ，发展示范。
健全数据身分市场规定。推动成立市场定价、当拘泥管的数据身分市场机造 ，发展数据资产评估、登记结算、买卖撮合、争议仲裁等市场运营系统。造就大数据买卖市场 ，激励各类所有造企业参加身分买卖平台建设 ，索求多种大局的数据买卖模式。强化市场监管 ，健全风险防备措置机造。成立数据身分应急配置机造 ，提高应急治理、疫情防控、资源调配等垂危状态下的数据身分高效协同配置能力。
提升数据身分配置作用。加快数据身分化 ，发展身分市场化配置鼎新试点示范 ，阐扬数据身分在联接创新、激活资金、造就人才等的倍增作用 ，造就数据驱动的产融合作、协同创新等新模式。推出发分数据化 ，疏导各类主体提升数据驱动的出产身分配置能力 ，推进劳动力、资金、技术等身分在行业间、产业间、区域间的合理配置 ，提升全身分出产率。
（二）阐扬大数据个性优势
加快数据“大体量”汇聚。支吃祗业通过升级信息系统、部署物联感知设备等方式 ，推动研发、出产、经营、服务等全环节数据的采集７⒄构仁葑试吹鞑 ，绘造国度数据资源图谱。成立多级联动的国度工业基础大数据库和原资料、设备、消费品、电子信息等行业数据库 ，推动工业数据全面汇聚。
强化数据“多样性”处置。提升数值、文本、图形图像、音频视频等多类型数据的多样化处置能力。推进多维度异构数据关联 ，创新数据融合模式 ，提升多模态数据的综合处置水平 ，通过数据的齐全性提升认知的全面性。建设行业数据资源目录 ，推动跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务数据融合和开发利用。
推动数据“时效性”流动。成立数据资源目录和数据资源动态更新机造 ，适应数据动态更新的必要。率先在工业等领域建设安全可信的数据共享空间 ，形成供需精准对接、实时响应的数据共享机造 ，提升高效共享数据的能力。发展云边端协同的大数据存算模式 ，支持大数据高效传输与分发 ，提升数据流动效能。
加强数据“高质量”治理。萦绕数据全性命周期 ，通过质量监控、诊断评估、洗濯建复、数据守护等方式 ，提高数据质量 ，确保数据可用、好用。美满数据治理能力评估系统 ，执行数据安全治理认证造度 ，推动《数据治理能力成熟度评估模型》（以下简称 DCMM）、数据安全治理等国度尺度贯标 ，持续提升企事业单元数据治理水平。强化数据分类分级治理 ，推动数据资源规划 ，打造分类科学、分级正确、治理有序的数据治理系统 ，推进数据真实可信。
专栏 1 数据治理能力提升行动
提升企业数据治理能力。疏导企业发展 DCMM 国度尺度贯标 ，面向造作、能源、金融等沉点领域征集数据治理优良案例 ，做好宣传推广。激励有前提的处所出台政策措施 ，在资金补助、人员培训、贯标试点等方面加大资金支持。
构建行业数据治理系统。激励发展数据治理有关技术、理论、工具及尺度钻研 ，构建涵盖规划、施杏注评价、改进的数据治理系统 ，加强企业数据治理意识。
造就数据治理征询和解决规划服务能力 ，提升行业数据治理水平。 推进数据“高价值”转化。强化大数据在当局治理、社会治理等方面的利用 ，提升态势研庞注科学决策、精准治理水平 ，降低表部环境不确定性 ，提升各类主体风险应对能力。
强化大数据在造作业各环节利用 ，持续优化设计、造作、治理、服务全过程 ，推广数字样机、柔性造作、贸易智能、预测性守护等新模式 ，推动出产方式刷新。强化大数据在信息消费、金融科技等领域利用 ，推广精准画像、智能推介等新模式 ，推动贸易模式创新。
（三）夯实产业发展基础
美满基础设施。全面部署新一代通讯网络基础设施 ，加大 5G 网络和千兆光网建设力度。结合行业数字化转型和城市智能化发展 ，加快工业互联网、车联网、智能管网、智能电网等布局 ，推进全域数据高效采集和传输。加快构建全国一体化大数据中心系统 ，推动国度工业互联网大数据中心建设 ，强化算力两全智能调度 ，建设若干国度枢纽节点和大数据中心集群。建设高机能推算集群 ，合理部署超等推算中心。
加强技术创新。沉点提升数据天生、采集、存储、加工、分析、安全与隐衷 ；さ韧ㄓ眉际跛。补齐关键技术短板 ，沉点强化自主基础软硬件的底层支持能力 ，推动自主开源框架、组件和工具的研发 ，发展大数据开源社区 ，造就开源生态 ，全面提升技术攻关和市场造就能力。推进前沿领域技术融合 ，推动大数据与人为智能、区块链、边缘推算等新一代信息技术集成创新。
强化尺度引领。协同推动国度尺度、行业尺度和集体尺度 ，加快技术研发、产品服务、数据治理、买卖流通、行业利用等关键尺度的造订正。成立大数据领域国度级尺度验证检验检测点 ，选择沉点行业、领域、地域发展尺度试验验证和试点示范 ，健全大数据尺度切合性评测系统 ，加快尺度利用推广。加强国内表大数据尺度化组织间的互换合作 ，激励企业、高校、科研院所、行业组织等积极参加大数据国际尺度造订。
专栏 2 沉点尺度研造及利用推广行动
加快沉点尺度研造。萦绕大数据产业发展需要 ，加快数据盛开接口与互操作、数据资源规划、数据治理、数据资产评估、数据服务、数字化转型、数据安全等基础通用尺度以及工业大数据等沉点利用领域有关国度尺度、行业尺度研造。
加强尺度切合性评测系统建设。加大对大数据系统、数据治理、数据盛开共享等沉点国度尺度的推广宣贯。推动造就涵盖数据产品评测、数据资源规划、数据治理施杏注数据资产评估、数据服务能力等的尺度切合性评测系统。
加快国际尺度化过程。激励国内专家积极参加 ISO、IEC、ITU 等国际尺度化组织工作 ，加快推动国际尺度提案。加强国际尺度合用性分析 ，激励发展优良国际尺度采标。支持有关单元参加国际尺度化工作并承担有关职务 ，承办国际尺度化活动 ，提升国际贡献率。
（四）构建不变高效产业链
打造高端产品链。梳理数据天生、采集、存储、加工、分析、服务、安全等关键环节大数据产品 ，成立大数据产品图谱。在数据天生采集环节 ，着沉提升产品的异构数据源兼容性、大规模数据集采集与加工效能。在数据存储加工环节 ，着沉推动高机能存算系统和边缘推算系统研发 ，打造专用超融合硬件解决规划。在数据分析服务环节 ，着沉推动多模数据治理、大数据分析与治理等系统的研发和利用。
创新优质服务链。萦绕数据洗濯、数据标注、数据分析、数据可视化等需要 ，加快大数据服务向专业化、工程化、平台化发展。创新大数据服务模式和业态 ，发展智能服务、价值网络合作、开发运营一体化等新型服务模式。激励企业盛开搜索、电商、社交等数据 ，发展第三方大数据服务产业。
萦绕诊断征询、架构设计、系统集成、运行守护等综合服务需要 ，造就优质大数据服务供给商。
优化工业价值链。以造作业数字化转型为引领 ，面向研发设计、出产造作、经营治理、销售服务等全流程 ，造就专业化、场景化大数据解决规划。构建多档次工业互联网平台系统 ，丰硕平台数据库、算法库和知识库 ，造就发展一批面向细分场景的工业 APP。推动工业大数据深杜爪用 ，造就数据驱动的平台化设计、网络化协同、个性化定造、智能化出产、服务化延长、数字化治理等新模式 ，规范发展零工经济、共享造作、工业电子商务、供给链金融等新业态。
专栏 3 工业大数据价值提升行动
原资料行业大数据。支持钢铁、石油、管网、危险化学品、有色、建材等原资料企业综合使用设备物联、出产经营和表部环境等数据 ，成立分析模型 ，提升资源勘探、开采、加工、贮存、运输等全流程智能化、精准化水平 ，实现工艺优化、节能减排和安全出产。
设备造作行业大数据。支持设备造作企业买通研发、采购、造作、治理、售后等全价值链数据流 ，发展数据驱动的产品研发、仿真优化、智能出产、预测性守护、精准治理、远程运维等新模式新业态 ，提升产品质量 ，降低出产成本 ，加快服务化创新升级。
消费品格业大数据。支持消费品企业买通线上线下全域数据 ，开发个性化推荐算法 ，实现产品定造化出产、渠路精密化运营 ，推进供需精准对接。支吃祗业成立覆盖全流程的质量追忆数据库 ，加快与国度产品质量监督平台对接 ，实现产品质量可追忆可治理。
电子信息行业大数据。支持电子信息造作企业加快大数据在产品销售预测与需要治理、产品出产打算与排程、供给链分析与优化、产品质量治理与分析等全流程场景中的利用 ，加快产品迭代创新 ，优化出产流程 ，提升产品质量 ，保障产业链供给链的不变性。 延长行业价值链。加快建设行业大数据平台 ，提升数据开发利用水平 ，推动行业数据资产化、产品化 ，实现数据的再创造和价值提升。打造服务当局、服务社会、服务企业的成熟利用场景 ，以数据创新带头治理创新和模式创新 ，推进金融科技、智慧医疗等蓬勃发展。持续发展大数据产业发展试点示范 ，推动大数据与各行业各领域融合利用 ，加大对优良利用解决规划的推广力度。
专栏 4 行业大数据开发利用行动
通讯大数据。加快 5G 网络规 ；渴 ，推广升级千兆光纤网络。扩容骨干网互联节点 ，新设一批国际通讯出入口。在多震地域提高公共通讯设施抗震能力 ，强化山区“超等基站”建设 ，规划布局储蓄移动基站 ，提高通讯公网抗毁能力。对内强化数据开发利用和安全治理能力 ，提升企业经营治理效能 ，对表赋能行业利用 ，支持市场监管。
金融大数据。通过大数据精算、统计和模型构建 ，助力美满现代金融监管系统 ，补齐监管造度短板 ，在审慎监管前提下有序推动金融创新。优化风险鉴别、授信评估等模型 ，提升基于数据驱动的风险治理能力。
医疗大数据。美满电子健全档案和病例、电子处方等数据库 ，加快医疗卫朝气构数据共享。推广远程医疗 ，推动医学影像辅助判读、临床辅助诊断蹬爪用。
提升对医疗机构和医疗行为的监管能力 ，助推医疗、医保、医药联动鼎新。
应急治理大数据。构建安全出产监测感知网络 ，加大天然灾害数据汇聚共享 ，加强灾害现场数据获取能力。建设美满灾害风险普查、监测预警蹬爪急治理大数据库 ，阐扬大数据在监测预警、监管法律、辅助决策、接济实战和社会带头等方面作用 ，推广数据监管、数据防灾、数据核灾等智能化利用模式 ，实现大数据与应急治理业务的深度融合 ，不休提升应急治理现代化水平。
农业及水利大数据。阐扬大数据在农业出产、经济运杏注资源环境监测、农产品产销等方面作用 ，推宽大田作物精准播种、精准施肥施药、精准收成 ，推动设施园艺、畜禽水产养殖智能化利用。推动构建智慧水利系统 ，以流域为单元提升水情测报和智能调度能力。
公安大数据。加强身份核验等数据的合规利用。推动公安大数据智能化平台建设 ，两全新一代公安信息化基础设施 ，强化警务数据资源治理服务 ，加强对跨行业、跨区域公共安全数据的关联分析 ，不休提升安全风险预测预警、违法犯罪精准进攻、治安防控精密智能、惠民服务便捷高效的公共安全治理能力。
交通大数据。加强对运载工具和交通基础设施有关数据的采集和分析 ，为自动驾驶和车路协同技术发展及利用提供支持７⒄钩鲂泄婊⒔煌髁考嗖夥治龅抛τ么葱 ，推广公路智能治理、交通讯号联动、公交优先通畅节造。通过对交通物流等数据的共享与利用 ，推动铁路、公路、水利、航空等多方式联运发展。
电力大数据 ；诖笫莘治鐾诰蛩惴ā⒂呕绞鹾涂墒踊故镜燃际 ，强化大数据在发电、输变电、配电、用电各环节的深杜爪用。通过大数据助力电厂智能化升级 ，发展用电信息宽泛采集、能效在线分析 ，实现源网荷储互动、多能协同互补、用能需要智能调控。
信誉大数据。加强信誉信息归集、共享、公开和利用。使用人为智能、自主进建等技术 ，构建信誉大数据模型 ，提升信誉风险智能鉴别、研庞注分析和处置能力。健全以信誉为基础的新型监管机造 ，以信誉风险为导向 ，优化监管资源配置。深入信誉信息在融资、授信、商务合作、公共服务等领域的利用 ，加强信誉风险防备 ，持续优化民生环境。
就业大数据。使用网络招聘、移动通讯、社会保险等大数据 ，监测劳动力市场变动趋向 ，及使仄握企业用工和劳动者就业、失业情况变动 ，更好分析研判就业局势 ，作出科学决策。
社保大数据。加快推动社保经办数字化转型 ，通过科学建模和分析伎俩 ，发展社保数据挖掘和利用工作 ，为参保单元和幼我搭建数字全景图 ，支持个性服务和精准监管。建设社保大数据治理系统 ，加快推动社保数据共享。健全风险防控分类治理 ，加强业务运行监测 ，构建造度化、常态化数据稽核机造。
城市安全大数据。建设城市安全风险监测预警系统 ，实现城市建设、交通、市政、高危行业领域等城市运行数据的有效汇聚 ，利用云推算和人为智能等先进技术 ，对城市安全风险进行监控监测和预警 ，提升城市安全治理水平。
（五）打造繁华有序产业生态
造就壮大企业主体。阐扬龙头企业研造主体、协同主体、使用主体和示范主体作用 ，持续提升自主创新、产品竞争和知识产权布局能力 ，利用本钱市场做强做优。激励中幼企业“专精特新”发展 ，不休提升创新能力和专业化水平。疏导龙头企业为中幼企业提供数据、算法、算力等资源 ，推动大中幼企业融通发展和产业链高低游协同创新。支持有前提的垂直行业企业发展大数据业务剥离沉组 ，提升专业化、规 ；褪谐』务能力 ，加快企业发展。
专栏 5 企业主体发展能级跃升行动
引发中幼企业创新活力。执行中幼企业数字化赋能专项行动 ，推动中幼企业通过数字化网络化智能化赋能提高发展质量。通过进行对接会、创业赛事等多种大局活动 ，推进大数据技术、人才、本钱等身分供需对接。
加强沉点企业跟踪服务。萦绕数据资源、基础硬件、通用软件、行业利用、安全保险等大数据产业链有关环节 ，梳理大数据沉点企业目录清单 ，成立“亲清” 联系机造 ，通明沟通渠路 ，让企业诉求更顺畅。 优化大数据公共服务。建设大数据协同研发平台 ，推进政产学研用结合攻关。建设大数据利用创新推广中心等载体 ，推进技术成就产业化。加强公共数据训练集建设 ，打造大数据测试认证平台、履历中心、实训基地等 ，提升评测征询、供需对接、创业孵化、人才培训等服务水平。构建大数据产业运行监测系统 ，强化运行分析、趋向研庞注科学决策等公共治理能力。
推动产业集群化发展。推动大数据领域国度新型工业化产业示范基地高水平建设 ，疏导各地域大数据产业特色化差距化发展 ，持续提升产业集群辐射带头能力。激励有前提的处所依附国度级新区、经济特区、自贸区等 ，萦绕数据身分市场机造、国际互换合作等发展先行先试。阐扬协会联盟桥梁纽带作用 ，支持进行产业论坛、行业大赛等活动 ，营造优良的产业发展氛围。
（六）筑牢数据安全保险防线
美满数据安全保险系统。强化大数据安全顶层设计 ，落实网络安全和数据安全有关司法律规和政策尺度。激励行业、处所和企业推动数据分类分级治理、数据安全共享使用 ，发展数据安全能力成熟度评估、数据安全治理认证等。加强数据安全保险能力建设 ，疏导建设数据安全态势感知平台 ，提升对敏感数据泄露、违法跨境数据流动等安全隐患的监测、分析与措置能力。
推动数据安全产业发展。支持沉点行业发展数据安全技术伎俩建设 ，提升数据安全防护水平和应急措置能力。加强数据安全产品研发利用 ，推动大数据技术在数字基础设施安全防护中的利用。加强隐衷推算、数据脱敏、密码等数据安全技术与产品的研发利用 ，提升数据安全产品供给能力 ，做大做强数据安全产业。
专栏 6 数据安全铸盾行动
加强数据安全治理能力。推动成立数据安全治理造度 ，造订有关配套治理法子和尺度规范 ，组织发展数据分类分级治理 ，造订沉要数据 ；つ柯 ，对沉要数据进行登记治理、定期评估与沉点 ；。
加强数据跨境安全治理７⒄故菘缇炒浒踩卫硎缘 ，支持有前提的地域创新数据跨境流动治理机造 ，成立数据跨境传输登记审查、风险评估和安全审计等工作机造。激励有关试点地域参加数字规定国际合作 ，加大对跨境数据的 ；ちΧ。
建设数据安全监测系统 ；诖笫萜教ā⒒チ葜行牡瘸烈缃诘恪⒔ㄉ韬切幸怠⒋λ⑵笠档娜允莅踩嗖馄教 ，形成敏感数据监测发现、数据异常流动分析、数据安全事务追踪溯源等能力。
五、保险措施
（一）提升数据思想
加壮大数据知识遍及 ，通过媒体宣传、论坛展会、赛事活动、履历中心等多种方式 ，宣传产业典型成就 ，提升全民大数据认知水平。加大对大数据理论知识的培训 ，提升全社会获取数据、分析数据、使用数据的能力 ，加强利用数据创新各项工作的能力。推广首席数据官造度 ，强化数据驱动的战术导向 ，成立基于大数据决策的新机造 ，使用数据加快组织刷新和治理刷新。
（二）美满推动机造
两全当局与市场的关系 ，推动资源配置市场化 ，进一步引发市场主体活力 ，推动有效市场和有为当局更好结合。成立健全平台经济治理系统 ，推动平台经济规范健全持续发展。两全政策落实 ，健全国度大数据发展和利用协调机造 ，在政策、市场、监管、保险等方面加强部门联动。加强央地协同 ，针对规划落实 ，成立统一的大数据产业测算步骤 ，领导处所发展定期评估和动态调整 ，疏导处所结合现实 ，确保规划各项工作落实到位。
（三）强化技术供给
鼎新技术研发项目立项和组织执行方式 ，强化需要导向 ，成立健全市场化运作、专业化治理、平台化协同的创新机造。激励有前提的处所深入大数据有关科技成就使用权、措置权和收益权鼎新 ，发展赋予科研人员职务科技成就所有权或持久使用权试点 ，健全技术成就转化激励和权利分享机造。造就发展大数据领域技术转移机构和技术经理人 ，提高技术转移专业服务能力。
（四）加强资金支持
加强对大数据基础软硬件、关键主题技术的研发投入 ，补齐产业短板 ，提升基础能力。激励当局产业基金、创业投资及社会本钱 ，依照市场化准则加大对大数据企业的投资。
激励处所加强对大数据产业发展的支持 ，针对大数据产业发展试点示范项目、DCMM 贯标等进行资金奖补。激励银行发展知识产权质押融资等业务 ，支持切合前提的大数据企业上市融资。
（五）加快人才造就
激励高校优化大数据学科专业设置 ，深入新工科建设 ，加大有关专业建设力度 ，索求基于知识图谱的新状态数字讲授资源建设。激励职业院校与大数据企业深入校企合作 ，建设实训基地 ，推动专业升级调整 ，对接产业需要 ，造就高素质技术技术人才。激励企业加强在岗培训 ，索求远程职业培训新模式 ，发展大数据工程技术人员职业培训、岗位技术提升培训、创业创新培训。创新人才引进 ，吸引大数据人才回国就业创业。
（六）推动国际合作
充分阐扬多双边国际合作机造的作用 ，支持国内表大数据企业在技术研发、尺度造订、产品服务、知识产权等方面发展深刻合作。推动大数据企业“走出去” ，在“一带一路”
沿线国度和地域积极启发国际市场。激励跨国公司、科研机构在国内设立大数据研发中心、教育培训中心 ；渭邮莅踩⑹智摇⑹炙暗裙使娑ê褪旨际醭叨仍於。（起源 C114通讯网）
